Was ist eine lineare Funktion?

Lineare Funktionen zeichnen. Lineare Funktionen. Eine Funktion mit der Funktionsgleichung $$f(x)=mx+b$$ heißt lineare Funktion. Aus der Funktionsgleichung kannst du ablesen, wie der Graph der Funktion verläuft. $$m$$ gibt die Steigung der Geraden an. $$b$$ gibt den Schnittpunkt $$S(0|b)$$ mit der y-Achse an.

Wie kannst du die Steigung von linearen Funktionen berechnen?

Alternativ kannst du die Steigung von linearen Funktionen berechnen, wenn du zwei Punkte und gegeben hast, oder beispielsweise auch einen Punkt und den y-Achsenabschnitt . Wie genau, erklären wir dir im separaten Artikel Steigung berechnen . Manchmal interessiert man sich in der Mathematik auch für den Steigungswinkel .

Welche Möglichkeiten gibt es für zwei lineare Funktionen?

Es gibt zwei verschiedene Möglichkeiten, wie zwei lineare Funktionen in einem zweidimensionalen Koordinatensystem zueinander liegen können. Entweder sind zwei lineare Funktionen parallel oder sie haben einen eindeutigen Schnittpunkt. Dass zwei lineare Funktionen parallel sind, erkennst du immer daran, dass sie dieselbe Steigung haben.

Welche Fragestellungen gibt es in linearen Funktionen?

Im Zusammenhang mit linearen Funktionen gibt es bestimmte Fragestellungen, die in Prüfungen häufig abgefragt werden. Es lohnt sich daher, die folgenden Kapitel nacheinander durchzulesen. Lob, Kritik, Anregungen? Schreib mir!

Lineare Funktionen (Geraden) Eine Funktion f mit der Gleichung y = mx + b heisst lineare Funktion. Sie hat als Graph eine Gerade durch den Punkt R(0|b) mit der Steigung

Was ist das einfachste Verfahren zur Linearisierung?

Das einfachste Verfahren zur Linearisierung ist das Einzeichnen der Tangente in den Graphen. Daraufhin können die Parameter der Tangente abgelesen werden, und die resultierende lineare Funktion ( Punktsteigungsform der Geraden)

Wie wird die Linearisierung angewandt?

Die Linearisierung wird angewandt, da lineare Funktionen oder lineare Differentialgleichungen einfach berechnet werden können und die Theorie umfangreicher als für nichtlineare Systeme ausgebaut ist.