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Kann ein Eigenwert einen Eigenvektor haben?

Kann ein Eigenwert einen Eigenvektor haben?

Ein Eigenwert hat unendlich viele zugehörige Eigenvektoren, während ein Eigenvektor immer nur zu einem Eigenwert gehören kann.

Was sagt der Eigenvektor aus?

Ein Eigenvektor einer Abbildung ist in der linearen Algebra ein vom Nullvektor verschiedener Vektor, dessen Richtung durch die Abbildung nicht verändert wird. Ein Eigenvektor wird also nur gestreckt, und man bezeichnet den Streckungsfaktor als Eigenwert der Abbildung.

Was machen Eigenwerte?

Eigenwerte einfach erklärt Für quadratische Matrizen gibt es bestimmte Vektoren, die man an die Matrix multiplizieren kann, sodass man den selben Vektor als Ergebnis erhält, nur mit einem Vorfaktor multipliziert. Einen solchen Vektor nennt man Eigenvektor und der Vorfaktor heißt Eigenwert einer Matrix.

Was ist das Eigenwertproblem?

Die Aufgabe, eine Zahl λ und einen dazugeh¨origen Vektor x (6= 0) zu finden, damit Ax = λx ist, nennt man Eigenwertproblem.

Wie kann man Eigenwerte berechnen?

Will man Eigenwerte berechnen, so ist es häufig nützlich, wenn man ein paar Eigenschaften darüber kennt. Daher sollen im Folgenden ein paar derer aufgezählt werden. Sei ein Eigenwert der invertierbaren Matrix mit dem Eigenvektor . Dann ist auch ein Eigenwert der inversen Matrix von zum Eigenvektor .

Was sind die Eigenwerte einer symmetrischen Matrix?

Seien die Eigenwerte der Matrix . Dann gilt: Ist ein Eigenwert einer Matrix , so ist er auch ein Eigenwert der transponierten Matrix und umgekehrt. Das Spektrum von stimmt also mit dem Spektrum der Transponierten überein. Jeder Eigenwert einer reellen symmetrischen Matrix ist reell.

Ist die Bestimmung der Eigenwerte aus dem charakteristischen Polynom möglich?

Die Bestimmung der Eigenwerte aus dem charakteristischen Polynom ist elementar nur für Matrizen mit einem Rang bis max. 3 sinnvoll möglich. In der Numerischen Mathematik gibt es elegante Verfahren zur Bestimmung der Eigenwerte von Matrizen mit höheren Rängen.